vLLM

Cloud Apes vLLM-expertis: maximera genomströmning och minimera latens för self-hosted LLM-inferens — kontinuerlig batching med PagedAttention KV-cache-hantering, tensor- och pipeline-parallellism över GPUs, AWQ/GPTQ kvantiseringsavvägningar, Kubernetes-deployment med autoscaling och SLO-drivna justeringar för tokens-per-sekund per GPU-dollar.