AI-infrastruktur, byggd för produktion
Cloud Ape designar och driftar “hårdvaran” under modern AI — bare-metal GPU-kluster, serving-lager och de MLOps-pipelines som gör grundmodeller till driftsäkra produktionslaster. Vi arbetar över GCP och Azure och specialiserar oss på on-prem och suverän AI för organisationer som inte kan skicka data utanför sina system.
GPU- & beräkningsinfrastruktur
Bare-metal NVIDIA DGX-system, GPU Operators och högpresterande lagring för distribuerad träning och inferens. Vi trimmar hela stacken — nätverk, lagring och schemaläggning — så att dina GPU:er körs på utnyttjande, inte på tomgång.
LLM Serving & inferens
Högpresterande model serving med vLLM och open-weight-modeller som driftas i din egen miljö. Oavsett om du behöver låg latens, batch-inferens eller multi-tenant serving designar vi för kostnad, genomströmning och säkerhet.
RAG & vektorsökning
Retrieval-augmented generation-pipelines med Qdrant — som grundar modeller i din data i stället för generisk träningsdata. Vi bygger ingestion-, embedding- och retrieval-lager så att svaren förblir korrekta och spårbara.
Agentiska system
Säkra, lokalt driftade autonoma kodningsagenter byggda på open-weight-modeller — som accelererar utvecklingsflöden utan att skicka din kod eller data utanför systemet.
MLOps, GitOps & observabilitet
Deklarativ, multi-tenant Kubernetes som hanteras via ArgoCD, med LGTM-stacken (Loki, Grafana, Tempo, Mimir) för plattformshälsa och GPU-utnyttjande. Varje modell-, pipeline- och klusterändring är versionshanterad, granskad och reversibel.
Hanterade AI-tjänster
Integration med Google Cloud Vertex AI och AutoML för team som föredrar hanterade verktyg framför egen infrastruktur.
Compliance by design
För svenska och europeiska företag bygger vi med GDPR, EU:s AI-förordning och dataresidens från dag ett — suverän AI som stannar inom din jurisdiktion.