Lund är regionens forskningscentrum: universitetet, ESS, MAX IV, Ideon och ett stort antal bolag som bygger produkt på vetenskaplig grund. Det gör AI-arbetet annorlunda än i en vanlig industri. Modellerna ska inte bara fungera — resultaten ska gå att återskapa, och datan får i många fall inte lämna organisationen alls.
Cloud Ape AB arbetar med Lundabolag från kontoret i Staffanstorp, tolv minuter bort. Vi översätter forskning och pilotprojekt till infrastruktur som går att drifta: GPU-kapacitet, serving-lager, dataflöden och den spårbarhet som gör ett AI-system granskningsbart.
Vad vi hjälper bolag i Lund med
- GPU-infrastruktur — bare-metal NVIDIA DGX, GPU-schemaläggning och lagring för både träning och inferens.
- MLOps och AI-drift — experiment, modellversioner och repeterbara pipelines i stället för notebook-filer i någons hemmakatalog.
- LLM-serving med vLLM — egna modeller i produktion med förutsägbar latens, eller finjusterade varianter som inte får skickas till ett externt API.
- RAG och vektorsökning — Qdrant-baserad sökning över artiklar, rapporter, protokoll och tidigare försök, med källhänvisning i varje svar.
- Agentisk AI — kodagenter och analystöd som körs i er egen miljö.
- Kubernetes och plattformsteknik — en plattform som ett litet team faktiskt kan drifta, inte ett kluster som kräver en egen avdelning.
Från forskning till produktion
Det vanligaste problemet vi ser hos forskningstunga bolag är inte att modellen är fel — det är att vägen mellan “fungerar i en notebook” och “körs i produktion” aldrig byggdes.
- Repeterbarhet. Varje körning ska gå att återskapa med samma modellversion, samma data och samma parametrar. Det gäller både vid intern granskning och när ett resultat ska försvaras hos kund eller investerare.
- Datagränser. Känsliga dataset stannar i er miljö. Vi bygger inferensen där datan ligger i stället för att flytta datan till modellen.
- Utvärdering över tid. Modeller som var bra i januari är inte nödvändigtvis bra i juni. Vi sätter upp löpande utvärderingar så att kvalitetsförsämring upptäcks innan användarna gör det.
- Kostnad per försök. GPU-timmar är dyra. Vi dimensionerar för den arbetslast ni faktiskt har och ser till att oanvänd kapacitet inte ligger och kostar pengar.
Life science och Medicon Valley
I life science-miljöer ställs högre krav på spårbarhet än i de flesta andra branscher. Vi bygger för det:
- Fullständig loggning av prompt, kontext, modellversion och utdata, så att ett svar kan rekonstrueras i efterhand.
- Åtkomstkontroll och isolering mellan projekt, så att data från ett studerprogram inte läcker in i ett annat.
- Människa i loopen vid varje steg som har betydelse för ett beslut — AI:n föreslår, en person ansvarar.
- Dokumentation som beskriver systemet i klartext: vad det gör, vilka data det ser och hur det övervakas.
Vi tar inte på oss rollen som regulatorisk rådgivare eller valideringspart. Vi ser till att den tekniska sidan håller måttet, och att er kvalitetsfunktion får den dokumentation den behöver.
Typiska uppdrag i Lund
- Forskningsbolag med egen GPU-hårdvara som behöver en driftmodell, schemaläggning och övervakning i stället för manuella SSH-sessioner.
- Life science-bolag som vill använda LLM:er internt men inte kan skicka känsliga data till en extern leverantör.
- Startup som ska skala från en pilot till hundra kunder, och behöver infrastruktur som håller utan att teamet växer i samma takt.
- Universitetsspin-off som har en fungerande prototyp och behöver hjälp att göra den till en produkt som går att drifta och sälja.
Så går ett uppdrag till
- Teknisk genomgång. Vi tittar på nuvarande kod, data och infrastruktur och bedömer vad som kan återanvändas.
- Minsta fungerande produktionsspår. En smal väg hela vägen från data till svar i produktion, med mätvärden på plats.
- Överlämning. Infrastruktur som kod, dokumentation och en genomgång med ert team — så att ni kan drifta det själva.
Vanliga frågor
Finns ni i Lund?
Vårt kontor ligger i Staffanstorp, tolv minuter från Lund. Vi arbetar on-site i Lund när det behövs och på distans i det löpande arbetet.
Kan ni hjälpa ett forskningsbolag som inte får flytta data?
Ja. Vi sätter upp egen GPU-kapacitet och self-hostad inferens i er egen miljö, så att känsliga data inte lämnar era system. Vi bygger också repeterbara pipelines så att ett resultat kan återskapas med exakt samma modell och data — även sex månader senare.
Vi är ett litet team — passar det här oss?
Ofta är det just där vi gör mest nytta. Ett litet team får senior kompetens på deltid i stället för en ny anställning, och en plattform som redan från början är byggd för att driftas av en person.
Arbetar ni med Medicon Valley?
Ja. Vi levererar till life science-bolag i Lund–Malmö-regionen och i Storköpenhamn, med fokus på spårbarhet, repeterbarhet och kontroll över var data lagras.
Kontakt
Cloud Ape AB Skånevägen 26 245 38 Staffanstorp Sverige
E-post: info@cloudape.ai Org.nr: 559480-8346
Boka ett samtal eller se alla våra tjänster. Vi arbetar också i Staffanstorp och Malmö — och över hela Skåne.