Agentiska AI-system

Vi bygger autonoma agenter som arbetar på din infrastruktur — och bara din infrastruktur.

Säkra, lokalt driftade agentiska AI-system

  • Autonoma kodningsagenter: Agenter som accelererar utvecklingsflöden på open-weight-modeller.
  • Data stannar internt: Ingen kod skickas iväg — modeller och agenter körs i din miljö.
  • Verktygs- & API-integration: Agenter kopplade till dina repos, CI, interna system och dokumentation.
  • Guardrails: Behörigheter, granskningsspår och human-in-the-loop-kontroller för varje åtgärd.

Vad agentisk AI kan göra för ditt team

  • Skriva och granska pull requests — kontext-medveten kodgenerering och granskning mot era standarder.
  • Automatisera repetitiva utvecklings- och driftuppgifter — deployments, migrationer, incidenthantering, dokumentationsuppdateringar.
  • Svara på frågor grundade i din kodbas och dokumentation — inte generisk träningsdata.
  • Refaktorera och modernisera — guidade av era arkitekturbeslut och mönster.

Arkitektur vi bygger

  1. Modelllager — Open-weight LLMs (Llama, Qwen, Mistral) serverade via vLLM på era GPUs.
  2. Agentramverk — Tool-calling, planering och minneslager (LangGraph, custom, eller lättviktig orkestrering).
  3. Integrationslager — Git (GitHub/GitLab/Bitbucket), CI (GitHub Actions/GitLab CI/Jenkins), ärendehantering (Jira/Linear), dokumentation (Confluence/Notion).
  4. Kontrollplan — RBAC, audit-loggning, godkännande-arbetsflöden och kostnadsspårning per agent-körning.

Varför lokala agenter?

  • IP-skydd: Er kodbas lämnar aldrig ert nätverk.
  • Efterlevnad: Möter GDPR, EU AI-förordning och sektorspecifika dataresidenskrav.
  • Anpassning: Fine-tune på er privata kod, mönster och konventioner.
  • Kostnadspredikterbarhet: Fast GPU-kostnad vs per-token/per-seat SaaS-prissättning.

Vill ni utforska agentisk AI?

Vi designar, bygger och driftar agentiska system. Prata med en ingenjör.